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金融大数据分析

培养学生利用Python、Stata等工具，处理海量市场数据、新闻文本、社区语料等多元信息。核心内容涵盖金融时间序列分析、机器学习建模、情感分析及投资组合优化等。通过案例教学与项目实践，学生将掌握从数据获取、清洗到量化建模的全流程，提升在量化投资、智能理财、风险控制等领域的核心竞争力，成为懂金融懂数据会建模的复合型人才。

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2025-2026-2

考试

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股票量化投资策略

系统讲解如何运用编程技术构建证券市场量化投资策略。课程涵盖基本分析和技术分析所包含的经典选股方案，以及机器学习在择时选股中的应用。学生将通过实践掌握基本选股策略、回测方法、绩效评估和风险控制等关键技能，培养数据驱动的投资思维，为从事财务管理、量化交易、金融科技等领域工作奠定坚实基础。

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2025-2026-2

考查

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机器学习与智能

金融

聚焦金融量化分析核心需求，系统拆解支持向量机、决策树、随机森林及极限梯度提升树四大经典机器学习算法的原理、参数调优逻辑与代码编译实现。以金融场景落地为导向，将机器学习算法工具与真实金融数据深度结合，通过违约概率预测、股票涨跌预测、潜在投资策略挖掘（资产组合优化）三大核心模块，引导学生掌握从数据清洗、特征工程到模型训练、回测验证的全流程方法。

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2025-2026-2

考试

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油气企业金融衍生品交易

系统解析金融衍生品的主要类别、市场结构、定价机制与交易策略。以“风险管理”为核心逻辑，贯穿从套期保值原理到复杂结构化交易的全过程，通过大量国内外油气企业的真实案例，生动演绎如何利用期货、期权、互换等金融衍生品，为油气企业应对国际油价剧烈波动、管理价格风险、实现稳健经营提供系统的理论框架与实战解决方案。

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2026-2027-1

考查

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碳资产

交易

系统介绍全球及中国碳市场理论、机制与交易实务。课程涵盖碳排放权核算、碳定价理论、市场结构、交易规则、碳资产管理等核心内容，重点讲解配额管理、CCER开发、碳资产价格测算、碳金融工具、碳资产交易方式以及风险管理策略。通过案例分析与模拟交易，培养学生碳资产管理和市场交易能力，胜任企业碳管理、碳交易及相关金融工作。

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2026-2027-1

考试

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区块链与加密数字货币

主要讲授区块链的基本原理、技术架构与加密数字货币的运行机制，内容涵盖分布式账本、共识机制、智能合约、密码学基础和加密数字货币体系等核心模块。同时，课程将结合金融科技、供应链管理、能源与碳交易等未来重点领域的创新场景，为学生建立对区块链未来发展方向的系统认知框架。

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2026-2027-1

考试

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大数据智能理财

系统梳理理财基础、风险管理原则、家庭生命周期资产配置策略，以及如何借助智能投顾、大数据分析和AI工具提升投资效率，讲授现代理财思维，家庭资产配置的核心原理，以及运用智能工具进行科学决策的方法。以“实用、可操作、前瞻性”为核心特色，结合真实案例与模拟实操，逐步建立适合投资者风险偏好的智能理财模式。

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2026-2027-2

考查

合计

14学分